Tuesday 3 November 2015

CARA ANALISI STATISTIK DESKRIPTIF DENGAN SPSS (Statistical Package for Social Sciences) STATISTIK 1


ANALISI STATISTIK DESKRIPTIF DENGAN SPSS (Statistical Package for Social Sciences)

Caranya :
1.       Input data yang akan dianlisis terlebih dahulu pada SPSS
2.       Pilih analysis deskriptif, caranya:
  Klik Analyze
  Pilih Descriptive Statistic
  Pilih Desscriptive
  Masukan nilai (data) yang akan dianalisis ke dalam kolom variabel
  Klik Option
  Pilih ukuran yang akan dihitung
  Klik Continue
  OK
3.       Lihat hasil output SPSS dan simpulkan.








 







Kesimpulan dari hasil Output SPSS pada nilai UTS Statistika1.
Out put tampilan SPSS menunjukkan jumlah responden (N) 30 orang, dari 30 responden nilai terkecil 30 dan nilai terbesar 87, dengan nilai range yang merupakan selisih antara nilai terbesar dan terkecil adalah 57. Dari 30 responden didapat rata-rata nilai UTS Statistika1 68,42 dengan nilai standar deviasi (simpangan baku) 14,47 dan varian 209,609.
Kurtosis dan skewness merupana nilai yang digunakan untuk mengukur apakah data terdistribusi secara normal atau tidak. Skweness mengukur kemencengan data dan kurtosis mengukur puncak dari dsitribusi data. Data berdistribusi normal memiliki nilai skewness dan kurtosis mendekati nol, pada Output nilai skewness -0,964 dan kurtosis 0,497, jadi data kuantitatif pada nilai UTS Statistika1 tidak berdistribusi secara normal, karena nilai keduanya jauh dari nol.




Selain cara diatas terdapat lagi cara untuk menganalisis statistik deskriptif dengan SPSS, yaitu

1.        Klik Analyze
2.        Pilih descriptive Statistic
3.        Pilih explore
4.        Masukkan variabel yang akan dianalisis ke dalam variabel dependen
5.        Klik statistic, pilih descriptive, Outliner dan persentil, kemudian continue
6.        Klik plots, plih histogram, normality plot with test, continue
7.        OK













P25 = K1
P50 = K2 = MEDIAN
P75 = K3


 










Jika nilai Sig lebih kecil dari alfa (5%) maka data tidak berdistribusi secara normal, jika nilai Sig lebih besar dari alfa (5%) maka data berdistribusi secara normal.

Jika titik-titik (dot) mendekati atau mengikuti garis, maka berdistribusi normal, tetapi jika tidak maka tidak berdistribusi secara normal.


KISI-KISI UAS STATISTIK1
1.        STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL.
2.        DESKRIPSI MASALAH (JENIS, METODE, TEKNIK, VARIABEL, SAMPEL DAN POPULASI)
3.        MEAN, MEDIAN, MODUS
4.        SIMPANGAN BAKU DAN VARIAN
5.        OUT PUT SPSS ( CASE PROCESSING SUMMERY, DESCRIPTIVE, TEST OF NORMALITY)

nilai
Fi
xi
fk
Fi*xi











nilai
Fi
xi
Fi*xi
xi-xrat
xi-xrat^2
Fi* xi-xrat^2